Los tres pilares de AIOps para optimizar los resultados de la empresa
Por: Bandeira, Lucas Renan Vicente [autor]
Tipo de material: 
TextoIdioma: Español Descripción: páginas 49-54Otro título: Dossier: Más allá de la fiebre de la inteligencia artificialTema(s): INTELIGENCIA ARTIFICIAL | TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN | USO DE MEDIOS TECNOLÓGICOS | NEGOCIOS
En: MG Agnesi Training Harvard Deusto Business ReviewResumen: La transformación digital ha elevado la tecnología a dimensión estratégica, aunque la gestión reactiva de Tecnología de la Información (TI) expone a las empresas a riesgos operacionales y financieros críticos. AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) emerge como una arquitectura de gobernanza y resiliencia que transforma la operación de un centro de costes a un habilitador estratégico. Entendida como una arquitectura de gobernanza y resiliencia, la inteligencia artificial aplicada a las operaciones de TI hace que estas dejen de ser un centro de costes para convertirse en un habilitador de valor. Se explica tres pilares que permiten gestionar el riesgo algorítmico y garantizar la continuidad: Observabilidad, Inteligencia de eventos y Automatización avanzada.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Títulos de Revistas
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Biblioteca Central ESSALUD | Colección General | HARDEU (Navegar estantería) | N° 366 (mayo 2026) | Disponible | HARDEU009 |
La transformación digital ha elevado la tecnología a dimensión estratégica, aunque la gestión reactiva de Tecnología de la Información (TI) expone a las empresas a riesgos operacionales y financieros críticos. AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) emerge como una arquitectura de gobernanza y resiliencia que transforma la operación de un centro de costes a un habilitador estratégico. Entendida como una arquitectura de gobernanza y resiliencia, la inteligencia artificial aplicada a las operaciones de TI hace que estas dejen de ser un centro de costes para convertirse en un habilitador de valor. Se explica tres pilares que permiten gestionar el riesgo algorítmico y garantizar la continuidad: Observabilidad, Inteligencia de eventos y Automatización avanzada.