Los tres pilares de AIOps para optimizar los resultados de la empresa (Registro nro. 22412)
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| 000 -Cabecera | |
|---|---|
| Campo de control interno | 01608nam a2200229 4500 |
| 001 - Número de control | |
| control field | ESSALUD |
| 007 - Tipo material - Descripcion fisica - info general | |
| Tipo material - Descripcion fisica - info general | ta |
| 008 - Elementos de Longitud Fija - Información General | |
| Elementos de Longitud Fija - Información | t2026 sp ||||g |||| 00| 0 spa d |
| 040 ## - Origen de la Catalogación | |
| Origen de la Catalogación | BMG |
| 041 ## - Idioma | |
| Idioma | spa |
| 100 ## - Autor | |
| Autor | Bandeira, Lucas Renan Vicente |
| Rol del Autor | autor |
| 9 (RLIN) | 52288 |
| 245 ## - Titulo | |
| Titulo | Los tres pilares de AIOps para optimizar los resultados de la empresa |
| 246 ## - Variante del Titulo | |
| Titulo | Dossier: Más allá de la fiebre de la inteligencia artificial |
| 300 ## - Páginas | |
| Paginación | páginas 49-54 |
| 520 ## - Resumen | |
| Resumen | La transformación digital ha elevado la tecnología a dimensión estratégica, aunque la gestión reactiva de Tecnología de la Información (TI) expone a las empresas a riesgos operacionales y financieros críticos. AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) emerge como una arquitectura de gobernanza y resiliencia que transforma la operación de un centro de costes a un habilitador estratégico. Entendida como una arquitectura de gobernanza y resiliencia, la inteligencia artificial aplicada a las operaciones de TI hace que estas dejen de ser un centro de costes para convertirse en un habilitador de valor. Se explica tres pilares que permiten gestionar el riesgo algorítmico y garantizar la continuidad: Observabilidad, Inteligencia de eventos y Automatización avanzada. |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| Temas - Descriptores | INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| 9 (RLIN) | 35380 |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| Temas - Descriptores | TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN |
| 653 ## - Palabras claves | |
| Palabras claves | USO DE MEDIOS TECNOLÓGICOS |
| 653 ## - Palabras claves | |
| Palabras claves | NEGOCIOS |
| 773 0# - Revista (Relacion con el numero) | |
| Host Biblionumber | 16479 |
| Host Itemnumber | 22580 |
| Autor/Director de la revista | MG Agnesi Training |
| Ciudad, Editorial | Barcelona : Prisma Publicaciones 2002 |
| Codigo barras item/ejemplar | HARDEU009 |
| Titulo de la Revista | Harvard Deusto Business Review |
| Número de control de registro | ESSALUD |
| ISSN | 0210-900-X |
| 942 ## - Elementos de Koha | |
| Tipo de Documento | Artículos |
| Fecha procesamiento | 2026-05-14 |
| Catalogador | AFC |
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