Del algoritmo al paciente: el impacto de la inteligencia artificial en la práctica médica
Por: García-Montero, C [autor]
Colaborador(es): Ortega, M.Á [autor] | Fraile-Martínez, O [autor] | Boaru, D.L [autor] | De Castro-Martínez, P [autor] | Díaz-Pedrero, R [autor] | López-González, L [autor] | Sáez, M.Á [autor] | Álvarez-Mon, M.Á [autor]Tipo de material: 
TextoIdioma: Español Descripción: páginas 2756-2772Tema(s): INTELIGENCIA ARTIFICIAL | MEDICINA | SALUD MENTAL | INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA | GESTIÓN CLÍNICA | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | APRENDIZAJE PROFUNDO | MEDICINA DE PRECISIÓN
En: Medicine: Programa sistemático de actualización en medicina y protocolos de práctica clínicaResumen: La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la medicina, al ofrecer nuevas herramientas para manejar la creciente complejidad y volumen de datos clínicos, biológicos y ómicos. Sus aplicaciones van desde el apoyo al diagnóstico en radiología, dermatología y patología digital, hasta la medicina de precisión, capaz de personalizar tratamientos y anticipar respuestas terapéuticas. La IA no solo optimiza la gestión hospitalaria y la investigación biomédica, sino que también contribuye a reducir la carga administrativa de los profesionales, mejorando la relación médico-paciente. Además, emergen aplicaciones en salud mental, como la detección precoz de riesgo suicida a través del análisis del lenguaje natural y la voz. En un contexto de creciente demanda asistencial y limitación de recursos, la IA se perfila como un aliado estratégico para aumentar la eficiencia de los sistemas de salud sin perder de vista la dimensión humana y ética de la práctica médica.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Títulos de Revistas
|
Biblioteca Central ESSALUD | Colección General | MED (Navegar estantería) | v.14 N°46(2025) | Disponible | MED161 |
La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la medicina, al ofrecer nuevas herramientas para manejar la creciente complejidad y volumen de datos clínicos, biológicos y ómicos. Sus aplicaciones van desde el apoyo al diagnóstico en radiología, dermatología y patología digital, hasta la medicina de precisión, capaz de personalizar tratamientos y anticipar respuestas terapéuticas. La IA no solo optimiza la gestión hospitalaria y la investigación biomédica, sino que también contribuye a reducir la carga administrativa de los profesionales, mejorando la relación médico-paciente. Además, emergen aplicaciones en salud mental, como la detección precoz de riesgo suicida a través del análisis del lenguaje natural y la voz. En un contexto de creciente demanda asistencial y limitación de recursos, la IA se perfila como un aliado estratégico para aumentar la eficiencia de los sistemas de salud sin perder de vista la dimensión humana y ética de la práctica médica.