García-Montero, C.
Del algoritmo al paciente: el impacto de la inteligencia artificial en la práctica médica - páginas 2756-2772
La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la medicina, al ofrecer nuevas herramientas para manejar la creciente complejidad y volumen de datos clínicos, biológicos y ómicos. Sus aplicaciones van desde el apoyo al diagnóstico en radiología, dermatología y patología digital, hasta la medicina de precisión, capaz de personalizar tratamientos y anticipar respuestas terapéuticas. La IA no solo optimiza la gestión hospitalaria y la investigación biomédica, sino que también contribuye a reducir la carga administrativa de los profesionales, mejorando la relación médico-paciente. Además, emergen aplicaciones en salud mental, como la detección precoz de riesgo suicida a través del análisis del lenguaje natural y la voz. En un contexto de creciente demanda asistencial y limitación de recursos, la IA se perfila como un aliado estratégico para aumentar la eficiencia de los sistemas de salud sin perder de vista la dimensión humana y ética de la práctica médica.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MEDICINA
SALUD MENTAL
INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA
GESTIÓN CLÍNICA
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
APRENDIZAJE PROFUNDO
MEDICINA DE PRECISIÓN
Del algoritmo al paciente: el impacto de la inteligencia artificial en la práctica médica - páginas 2756-2772
La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la medicina, al ofrecer nuevas herramientas para manejar la creciente complejidad y volumen de datos clínicos, biológicos y ómicos. Sus aplicaciones van desde el apoyo al diagnóstico en radiología, dermatología y patología digital, hasta la medicina de precisión, capaz de personalizar tratamientos y anticipar respuestas terapéuticas. La IA no solo optimiza la gestión hospitalaria y la investigación biomédica, sino que también contribuye a reducir la carga administrativa de los profesionales, mejorando la relación médico-paciente. Además, emergen aplicaciones en salud mental, como la detección precoz de riesgo suicida a través del análisis del lenguaje natural y la voz. En un contexto de creciente demanda asistencial y limitación de recursos, la IA se perfila como un aliado estratégico para aumentar la eficiencia de los sistemas de salud sin perder de vista la dimensión humana y ética de la práctica médica.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MEDICINA
SALUD MENTAL
INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA
GESTIÓN CLÍNICA
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
APRENDIZAJE PROFUNDO
MEDICINA DE PRECISIÓN