COVID-19 pandemic dynamics : mathematical simulations

Por: Nesteruk, Igor [autor]Tipo de material: TextoTextoIdioma: Inglés Editor: Singapur Springer 2021Edición: 1a edDescripción: xii, 172 páginas il., tablas; 22 cmISBN: 978-981-33-6415-8Tema(s): INFECCIONES POR CORONAVIRUS | PANDEMIAS | ANÁLISIS DE DATOS | PREVENCIÓN DE ENFERMEDADES | SALUD PÚBLICA | TEORÍA DE LA PROBABILIDAD Y PROCESOS ESTOCÁSTICOS | PANDEMIA COVID-19 / MODELOS MATEMÁTICOSClasificación CDD: 616.2 Resumen: Este libro destaca la estimación de las características de la epidemia para diferentes países / regiones del mundo con el uso del modelo SIR (susceptible-infectado-eliminado) conocido para la dinámica de la epidemia, la solución exacta conocida de las ecuaciones diferenciales lineales y el enfoque estadístico desarrollado. antes de. La pandemia de COVID-19 es de gran interés para los investigadores por su alta mortalidad y un impacto negativo en la economía mundial. La simulación correcta de la dinámica de la pandemia requiere modelos matemáticos complicados y muchos esfuerzos para la identificación de parámetros desconocidos. Se propone el método simple de detección de la nueva ola pandémica y se generaliza el modelo SIR. Los períodos ocultos, la duración de la epidemia, el número final de casos, el número de reproducción efectiva y las probabilidades de conocer a una persona infectada se presentan para países como EE. UU., Alemania, Reino Unido, República de Corea, Italia, España, Francia, República de Moldavia, Ucrania y para el mundo. La información presentada es útil para regular las actividades de cuarentena y predecir las consecuencias médicas y económicas de pandemias diferentes / futuras.
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Libros Libros Biblioteca Central ESSALUD
Colección General 616.2/N45 (Navegar estantería) Disponible 08179

Incluye referencias bibliográficas e índice.

Este libro destaca la estimación de las características de la epidemia para diferentes países / regiones del mundo con el uso del modelo SIR (susceptible-infectado-eliminado) conocido para la dinámica de la epidemia, la solución exacta conocida de las ecuaciones diferenciales lineales y el enfoque estadístico desarrollado. antes de. La pandemia de COVID-19 es de gran interés para los investigadores por su alta mortalidad y un impacto negativo en la economía mundial. La simulación correcta de la dinámica de la pandemia requiere modelos matemáticos complicados y muchos esfuerzos para la identificación de parámetros desconocidos. Se propone el método simple de detección de la nueva ola pandémica y se generaliza el modelo SIR. Los períodos ocultos, la duración de la epidemia, el número final de casos, el número de reproducción efectiva y las probabilidades de conocer a una persona infectada se presentan para países como EE. UU., Alemania, Reino Unido, República de Corea, Italia, España, Francia, República de Moldavia, Ucrania y para el mundo. La información presentada es útil para regular las actividades de cuarentena y predecir las consecuencias médicas y económicas de pandemias diferentes / futuras.

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