Nesteruk, Igor
COVID-19 pandemic dynamics : mathematical simulations - 1a ed. - Singapur Springer 2021 - xii, 172 páginas il., tablas; 22 cm.
Incluye referencias bibliográficas e índice.
Este libro destaca la estimación de las características de la epidemia para diferentes países / regiones del mundo con el uso del modelo SIR (susceptible-infectado-eliminado) conocido para la dinámica de la epidemia, la solución exacta conocida de las ecuaciones diferenciales lineales y el enfoque estadístico desarrollado. antes de. La pandemia de COVID-19 es de gran interés para los investigadores por su alta mortalidad y un impacto negativo en la economía mundial. La simulación correcta de la dinámica de la pandemia requiere modelos matemáticos complicados y muchos esfuerzos para la identificación de parámetros desconocidos. Se propone el método simple de detección de la nueva ola pandémica y se generaliza el modelo SIR. Los períodos ocultos, la duración de la epidemia, el número final de casos, el número de reproducción efectiva y las probabilidades de conocer a una persona infectada se presentan para países como EE. UU., Alemania, Reino Unido, República de Corea, Italia, España, Francia, República de Moldavia, Ucrania y para el mundo. La información presentada es útil para regular las actividades de cuarentena y predecir las consecuencias médicas y económicas de pandemias diferentes / futuras.
978-981-33-6415-8
INFECCIONES POR CORONAVIRUS
PANDEMIAS
ANÁLISIS DE DATOS
PREVENCIÓN DE ENFERMEDADES
SALUD PÚBLICA
TEORÍA DE LA PROBABILIDAD Y PROCESOS ESTOCÁSTICOS PANDEMIA COVID-19 / MODELOS MATEMÁTICOS
616.2 / N45.2021
COVID-19 pandemic dynamics : mathematical simulations - 1a ed. - Singapur Springer 2021 - xii, 172 páginas il., tablas; 22 cm.
Incluye referencias bibliográficas e índice.
Este libro destaca la estimación de las características de la epidemia para diferentes países / regiones del mundo con el uso del modelo SIR (susceptible-infectado-eliminado) conocido para la dinámica de la epidemia, la solución exacta conocida de las ecuaciones diferenciales lineales y el enfoque estadístico desarrollado. antes de. La pandemia de COVID-19 es de gran interés para los investigadores por su alta mortalidad y un impacto negativo en la economía mundial. La simulación correcta de la dinámica de la pandemia requiere modelos matemáticos complicados y muchos esfuerzos para la identificación de parámetros desconocidos. Se propone el método simple de detección de la nueva ola pandémica y se generaliza el modelo SIR. Los períodos ocultos, la duración de la epidemia, el número final de casos, el número de reproducción efectiva y las probabilidades de conocer a una persona infectada se presentan para países como EE. UU., Alemania, Reino Unido, República de Corea, Italia, España, Francia, República de Moldavia, Ucrania y para el mundo. La información presentada es útil para regular las actividades de cuarentena y predecir las consecuencias médicas y económicas de pandemias diferentes / futuras.
978-981-33-6415-8
INFECCIONES POR CORONAVIRUS
PANDEMIAS
ANÁLISIS DE DATOS
PREVENCIÓN DE ENFERMEDADES
SALUD PÚBLICA
TEORÍA DE LA PROBABILIDAD Y PROCESOS ESTOCÁSTICOS PANDEMIA COVID-19 / MODELOS MATEMÁTICOS
616.2 / N45.2021