| 000 | 03674nam a2200457 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | ESSALUD | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | t2025 sp ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
| 040 | _aBMG | ||
| 041 | _aspa | ||
| 100 |
_aCha, Ji Hyun _eautor _950136 |
||
| 245 | _aPredicción de la mortalidad intrahospitalaria mediante aprendizaje automático y validación externa en pacientes con shock cardiogénico: la escala RESCUE | ||
| 300 | _apáginas 707-716 | ||
| 520 | _aA pesar de los avances en el soporte circulatorio mecánico, las tasas de mortalidad en los casos de shock cardiogénico (SC) siguen siendo elevadas. La introducción de un sistema fiable de estratificación del riesgo puede servir de guía potencial para la práctica clínica diaria de los pacientes con SC. El objetivo de este estudio es desarrollar y validar externamente un modelo de predicción del riesgo de mortalidad intrahospitalaria en pacientes con SC mediante algoritmos de aprendizaje automático (AA). Se analizó a 1.247 pacientes con SC por cualquier causa del registro RESCUE entre enero de 2014 y diciembre de 2018. Se extrajeron variables de predictores importantes a partir de 4 algoritmos de AA. Se estimó el modelo de predicción de riesgo denominado escala RESCUE con análisis de regresión logística utilizando esas variables seleccionadas. Se realizó una validación interna con el registro RESCUE y una validación externa con un registro de SC independiente de 750 pacientes. Los 4 modelos de AA identificaron 7 predictores: la edad, la puntuación de inotrópicos vasoactivos, la fracción de eyección del ventrículo izquierdo, el nivel de ácido láctico, la parada cardiaca intrahospitalaria en el momento de la presentación, la necesidad de tratamiento renal sustitutivo continuo y la ventilación mecánica. La escala RESCUE mostró una capacidad predictiva con un área bajo la curva (AUC) de 0,86 (IC95%, 0,83-0,88) para la mortalidad intrahospitalaria. La validación interna del AUC, cruzada de 10 iteraciones, fue de 0,86 (IC95%, 0,77-0,95). La validación externa mostró un AUC de 0,80 (IC95%, 0,76-0,84). El sistema de puntuación de riesgo basado en AA, la escala RESCUE, tiene un excelente rendimiento predictivo para la mortalidad intrahospitalaria en todos los pacientes con SC, independientemente de la causa. Puede ser una herramienta útil y fiable para estimar la estratificación del riesgo del SC en la práctica clínica diaria. | ||
| 650 |
_aCHOQUE CARDIOGÉNICO _937118 |
||
| 650 |
_aAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO _937016 |
||
| 650 |
_aMORTALIDAD HOSPITALARIA _912395 |
||
| 650 |
_aPRONÓSTICO _914024 |
||
| 653 | _aESTRATIFICACIÓN DEL RIESGO | ||
| 700 |
_aYang, Jeong Hoon _eautor _947651 |
||
| 700 |
_aChoi, Ki Hong _eautor _948978 |
||
| 700 |
_aAhn, Chul-Min _eautor _945472 |
||
| 700 |
_aYu, Cheol Woong _eautor _948985 |
||
| 700 |
_aPark, Ik Hyun _eautor _948986 |
||
| 700 |
_aJang, Woo Jin _eautor _948987 |
||
| 700 |
_aKim, Hyun-Joong _eautor _948988 |
||
| 700 |
_aBae, Jang-Whan _eautor _948989 |
||
| 700 |
_aKwon, Sung Uk _eautor _948990 |
||
| 700 |
_aLee, Hyun-Jong _eautor _948991 |
||
| 700 |
_aLee, Wang Soo _eautor _948992 |
||
| 700 |
_aJeong, Jin-Ok _eautor _948993 |
||
| 700 |
_aPark, Sang-Don _eautor _948994 |
||
| 700 |
_aPark, Taek Kyu _eautor _948980 |
||
| 700 |
_aLee, Joo Myung _eautor _948981 |
||
| 700 |
_aSong, Young Bin _eautor _948982 |
||
| 700 |
_aHahn, Joo-Yong _eautor _948983 |
||
| 700 |
_aChoi, Seung-Hyuk _eautor _948984 |
||
| 700 |
_aGwon, Hyeon-Cheol _eautor _948995 |
||
| 773 | 0 |
_016438 _922194 _dBarcelona Elsevier _oRECARDIO064 _tRevista Española de Cardiología _wESSALUD _x1579-2242 |
|
| 942 |
_cARTICULOS _e2025-08-12 _zAFC |
||
| 999 |
_c21704 _d21704 |
||