000			02240nam a2200289 4500
001			ESSALUD
005			20240822155832.0
007			ta
008			t2024 sp ||||| |||| 00| 0 spa d
040			_aBMG
041			_aspa
100			_aFernández Cisnal, Agustín _eautor _940552
245			_aChatGPT-4 frente a evaluación humana para la revisión por pares en cardiología
246			_aCarta Científica
300			_apáginas 591-594
520			_aLos modelos de lenguaje generativos, y en especial ChatGPT, han tenido un gran impacto en la ciencia y la sociedad. Aunque la inteligencia artificial (IA) ha logrado avances significativos en la detección de plagios y la selección de estudios para revisiones sistemáticas, no se ha explorado su posible aplicación a la revisión científica por pares. La revisión por pares es un proceso que requiere muchos recursos tanto económicos como de esfuerzo humano, y es posible que pueda beneficiarse de la eficiencia de la IA en cuanto a la rapidez del procesamiento de datos. En este estudio se evaluó la capacidad de ChatGPT de generar revisiones científicas válidas en cardiología en comparación con expertos humanos. Se incluyeron en el estudio cartas científicas consecutivas entre mayo de 2022 y mayo de 2023, que fueron objeto de una revisión por pares en la Revista Española de Cardiología. El estudio concluyó que la IA podría ser útil en el proceso de revisión al resumir el contenido del artículo y ayudar a los revisores a no pasar por alto información pertinente, sin embargo, el juicio crítico y los pensamientos originales de los revisores son atributos únicos que resultan esenciales en una buena revisión.
650			_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL _935380
650			_aREVISIÓN POR PARES _947742
650			_aTÉCNICAS DE APOYO PARA LA DECISIÓN _947681
700			_aSanchis, Juan _eautor _938106
700			_aAvanzas, Pablo _eautor _937095
700			_aFilgueiras Rama, David _eautor _947541
700			_aGarcia Pavia, Pablo _eautor _937408
700			_aSanchis, Laura _eautor _942870
773	0		_016438 _921511 _dBarcelona Elsevier _oRECARDIO051 _tRevista Española de Cardiología _wESSALUD _x1579-2242
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