000 | 01612nam a2200217 4500 | ||
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001 | ESSALUD | ||
005 | 20240206165100.0 | ||
007 | ta | ||
008 | t2023 sp ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
040 | _aBMG | ||
041 | _aspa | ||
100 |
_aPickering, John W. _eautor _946727 |
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245 | _aAprendizaje automático para la toma de decisiones en cardiología: una revisión narrativa para ayudar a recorrer el nuevo panorama | ||
300 | _apáginas 645-654 | ||
520 | _aEl aprendizaje automático (machine learning) en cardiología es cada vez más frecuente en la literatura médica, pero los modelos de aprendizaje automático aún no han producido un cambio generalizado de la práctica clínica. En parte esto se debe a que el lenguaje utilizado para describir el aprendizaje automático procede de la informática y resulta menos familiar a los lectores de revistas clínicas. En esta revisión narrativa se proporcionan, en primer lugar, algunas orientaciones sobre cómo leer las revistas de aprendizaje automático y, a continuación, orientaciones adicionales para quienes se plantean iniciar un estudio utilizando el aprendizaje automático. Por último, se ilustra el estado actual de la técnica con breves resúmenes de 5 artículos que van desde un modelo de aprendizaje automático muy sencillo hasta otros muy sofisticados. | ||
650 |
_aAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO _937016 |
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650 |
_aCARDIOLOGÍA _911301 |
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653 | _aINTELIGENCIA ARTIFICIAL | ||
773 | 0 |
_016438 _920680 _dBarcelona Elsevier _oRECARDIO039 _tRevista Española de Cardiología _wESSALUD _x1579-2242 |
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942 |
_cARTICULOS _e2024-02-06 _zAFC |
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999 |
_c19866 _d19866 |