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001			ESSALUD
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007			ta
008			t2020 sp ||||| |||| 00| 0 spa d
040			_aBMG
041			_aspa
100			_aSáez, C. _eAutor _938504
245			_aComparación de la prevalencia de sarcopenia en personas de edad avanzada según el algoritmo propuesto por el EWGSOP en 2010 para la identificación de casos de sarcopenia utilizando tres métodos diferentes para la determinación del rendimiento físico
300			_apáginas 115-123
520			_aEn 2010, el European Working Group on Sarcopenia in Older People (EWGSOP) publicó una definición de consenso para la sarcopenia. También desarrolló un algoritmo basado en la medición del rendimiento físico para la determinación de casos de sarcopenia. Se han publicado diversos estudios que determinan la prevalencia de sarcopenia con este algoritmo, pero hasta donde sabemos, no hay estudios publicados que comparen la prevalencia utilizando 3 métodos diferentes para la determinación del rendimiento físico. El objetivo de este estudio fue determinar la prevalencia de sarcopenia utilizando el algoritmo propuesto por el EWGSOP en 2010 y comparar los resultados utilizando 3 métodos diferentes para el rendimiento físico. Se trata de un estudio transversal de 97 personas de edad avanzada. Se obtuvieron medidas de masa muscular, fuerza muscular y rendimiento físico. Para diagnosticar la sarcopenia se utilizaron los puntos de corte y el algoritmo propuesto por el EWGSOP. El análisis de concordancia entre variables cualitativas utilizó el coeficiente kappa de Cohen. El coeficiente kappa encontrado comparando los resultados de los 3 métodos empleados para el rendimiento físico (Velocidad de la marcha; Timed Up & Go, Short Physical Performance Battery) indica que no existe concordancia entre ellos. El coeficiente kappa encontrado al comparar la prevalencia de la sarcopenia utilizando 3 métodos diferentes para el rendimiento físico indica que hay una concordancia casi perfecta (kappa ≥ 0,96). Al comparar los resultados del algoritmo propuesto por el EWGSOP en 2010 con un algoritmo simplificado donde no se tiene en cuenta el rendimiento físico, encontramos una concordancia casi perfecta (kappa ≥ 0,96). En conclusión, la igualdad obtenida para la prevalencia de la sarcopenia independientemente del rendimiento físico cuestiona la necesidad de tener que medir este parámetro para el diagnóstico de sarcopenia. Sería suficiente utilizar un algoritmo simplificado para obtener los mismos resultados en el diagnóstico de la sarcopenia. Los hallazgos encontrados son coherentes con la propuesta hecha por el EWGSOP2 en 2018.
650			_aSARCOPENIA _933244
650			_aANCIANO
650			_aRENDIMIENTO FÍSICO FUNCIONAL _914964
650			_aFUERZA MUSCULAR _933307
700			_aDelaire, L. _938505
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