000			02241nam a2200325Ia 4500
001			ESSALUD13650
005			20230127160802.0
007			ta
008			200105s2021||||si |||||||||||||| ||spa||
020			_a978-981-33-6415-8
040			_aESSALUD
041			_aeng
043			_csi
082			_a616.2 _bN45.2021
100			_aNesteruk, Igor _eautor
245			_aCOVID-19 pandemic dynamics : mathematical simulations
250			_a1a ed.
260			_aSingapur _bSpringer _c2021
300			_axii, 172 páginas _bil., tablas; 22 cm.
504			_aIncluye referencias bibliográficas e índice.
520			_aEste libro destaca la estimación de las características de la epidemia para diferentes países / regiones del mundo con el uso del modelo SIR (susceptible-infectado-eliminado) conocido para la dinámica de la epidemia, la solución exacta conocida de las ecuaciones diferenciales lineales y el enfoque estadístico desarrollado. antes de. La pandemia de COVID-19 es de gran interés para los investigadores por su alta mortalidad y un impacto negativo en la economía mundial. La simulación correcta de la dinámica de la pandemia requiere modelos matemáticos complicados y muchos esfuerzos para la identificación de parámetros desconocidos. Se propone el método simple de detección de la nueva ola pandémica y se generaliza el modelo SIR. Los períodos ocultos, la duración de la epidemia, el número final de casos, el número de reproducción efectiva y las probabilidades de conocer a una persona infectada se presentan para países como EE. UU., Alemania, Reino Unido, República de Corea, Italia, España, Francia, República de Moldavia, Ucrania y para el mundo. La información presentada es útil para regular las actividades de cuarentena y predecir las consecuencias médicas y económicas de pandemias diferentes / futuras.
650			_aINFECCIONES POR CORONAVIRUS _935287
650			_aPANDEMIAS _935384
650			_aANÁLISIS DE DATOS _96357
650			_aPREVENCIÓN DE ENFERMEDADES
650			_aSALUD PÚBLICA _91652
653			_aTEORÍA DE LA PROBABILIDAD Y PROCESOS ESTOCÁSTICOS
653			_aPANDEMIA COVID-19 / MODELOS MATEMÁTICOS
942			_cBK _e2023-01-27 _zsqb, afc
999			_c16292 _d16292