'Big data’ en organizaciones: ¿qué es y qué no es un reto actualmente?
Por: Domínguez, Marta [autor]
Tipo de material: 
TextoIdioma: Español Descripción: páginas 48-53Tema(s): SISTEMAS DE DATOS | RECOLECCIÓN DE DATOS | MANEJO DE DATOS | BIG DATA
En: Harvard Deusto Management & InnovationResumen: En el horizonte 2030, el ‘big data’ es un bloque fundacional para el diseño de un futuro sostenible. De ahí que esté en muchas estrategias avanzadas de digitalización. Materializar la promesa de revolución tecnológica aplicando el ‘big data’ no está siendo fácil. En todo este panorama, una compañía cualquiera se encuentra tanto con problemas conocidos, como puede ser incorporar un sistema de información, como con otros nuevos, como determinar para qué se quieren los datos. Pero, entre la variedad de temas a tratar, no todos se pueden calificar de retos: hay, por ejemplo, bastantes respuestas y soluciones habilitantes. En este artículo se divide su contribución en las diferentes etapas de una estrategia de big data: recogida, procesado y utilización de los datos.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Títulos de Revistas
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Biblioteca Central ESSALUD | Colección General | HARDMI (Navegar estantería) | N° 86 (jun. 2026) | Disponible | HARDMI01 |
En el horizonte 2030, el ‘big data’ es un bloque fundacional para el diseño de un futuro sostenible. De ahí que esté en muchas estrategias avanzadas de digitalización. Materializar la promesa de revolución tecnológica aplicando el ‘big data’ no está siendo fácil. En todo este panorama, una compañía cualquiera se encuentra tanto con problemas conocidos, como puede ser incorporar un sistema de información, como con otros nuevos, como determinar para qué se quieren los datos. Pero, entre la variedad de temas a tratar, no todos se pueden calificar de retos: hay, por ejemplo, bastantes respuestas y soluciones habilitantes. En este artículo se divide su contribución en las diferentes etapas de una estrategia de big data: recogida, procesado y utilización de los datos.