Retos de la formación en radiología en la era de la inteligencia artificial
Por: Gorospe Sarasúa, L [Autor]
Colaborador(es): Muñoz Olmedo, J.M | Sendra Portero, F | De Luis García, R [Autores]Tipo de material: 
ArtículoIdioma: Español Descripción: páginas 54-59Tema(s): RADIOLOGÍA | EDUCACIÓN PROFESIONAL | INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En: Radiología: Publicación Oficial de la Sociedad Española de Radiología MédicaResumen: La inteligencia artificial (IA) es una rama de las ciencias computacionales que está generando enormes expectativas en la medicina en general y en la radiología en particular. La IA no va a alterar solo la forma en que ejercemos la radiología, sino que también va a impactar en el modo en que la enseñamos y la aprendemos. Aunque se ha llegado a cuestionar la necesidad de seguir formando radiólogos como consecuencia de la llegada de la IA, la literatura científica reciente parece estar de acuerdo en que debemos seguir formándolos, incorporando a su capacitación nuevos conocimientos y competencias en IA. Esta nueva formación debería comenzar en la fase universitaria, consolidarse durante la residencia y mantenerse durante la etapa de formación continuada. Este artículo pretende describir algunos de los desafíos que la IA puede plantear en las diferentes fases formativas del radiólogo, desde la educación universitaria hasta la formación continuada.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Publicación Periódica
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Biblioteca Central ESSALUD | RADIO (Navegar estantería) | v.64 N°1(2022) | 1 | Disponible | RADIO040 |
La inteligencia artificial (IA) es una rama de las ciencias computacionales que está generando enormes expectativas en la medicina en general y en la radiología en particular. La IA no va a alterar solo la forma en que ejercemos la radiología, sino que también va a impactar en el modo en que la enseñamos y la aprendemos. Aunque se ha llegado a cuestionar la necesidad de seguir formando radiólogos como consecuencia de la llegada de la IA, la literatura científica reciente parece estar de acuerdo en que debemos seguir formándolos, incorporando a su capacitación nuevos conocimientos y competencias en IA. Esta nueva formación debería comenzar en la fase universitaria, consolidarse durante la residencia y mantenerse durante la etapa de formación continuada. Este artículo pretende describir algunos de los desafíos que la IA puede plantear en las diferentes fases formativas del radiólogo, desde la educación universitaria hasta la formación continuada.