Aprendizaje automático para la toma de decisiones en cardiología: una revisión narrativa para ayudar a recorrer el nuevo panorama
Por: Pickering, John W [autor]
Tipo de material: 
TextoIdioma: Español Descripción: páginas 645-654Tema(s): APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | CARDIOLOGÍA | INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En: Revista Española de CardiologíaResumen: El aprendizaje automático (machine learning) en cardiología es cada vez más frecuente en la literatura médica, pero los modelos de aprendizaje automático aún no han producido un cambio generalizado de la práctica clínica. En parte esto se debe a que el lenguaje utilizado para describir el aprendizaje automático procede de la informática y resulta menos familiar a los lectores de revistas clínicas. En esta revisión narrativa se proporcionan, en primer lugar, algunas orientaciones sobre cómo leer las revistas de aprendizaje automático y, a continuación, orientaciones adicionales para quienes se plantean iniciar un estudio utilizando el aprendizaje automático. Por último, se ilustra el estado actual de la técnica con breves resúmenes de 5 artículos que van desde un modelo de aprendizaje automático muy sencillo hasta otros muy sofisticados.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Publicación Periódica
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Biblioteca Central ESSALUD | Colección General | RECARDIO (Navegar estantería) | v.76 N°8(2023) | Disponible | RECARDIO039 |
El aprendizaje automático (machine learning) en cardiología es cada vez más frecuente en la literatura médica, pero los modelos de aprendizaje automático aún no han producido un cambio generalizado de la práctica clínica. En parte esto se debe a que el lenguaje utilizado para describir el aprendizaje automático procede de la informática y resulta menos familiar a los lectores de revistas clínicas. En esta revisión narrativa se proporcionan, en primer lugar, algunas orientaciones sobre cómo leer las revistas de aprendizaje automático y, a continuación, orientaciones adicionales para quienes se plantean iniciar un estudio utilizando el aprendizaje automático. Por último, se ilustra el estado actual de la técnica con breves resúmenes de 5 artículos que van desde un modelo de aprendizaje automático muy sencillo hasta otros muy sofisticados.