¿Son los sistemas de inteligencia artificial una herramienta útil para los programas de cribado de cáncer de mama?
Por: Chevalier, M [Autor]
Colaborador(es): Díaz, O | Rodríguez Ruiz, A | Gubern Mérida, A | Martí, R [Autores]Tipo de material: 
TextoIdioma: Español Descripción: páginas 236-244Tema(s): MAMOGRAFÍA | DISEÑO ASISTIDO POR COMPUTADORA | DETECCIÓN PRECOZ DEL CÁNCERRecursos en línea: Haga clic para acceso en línea
En: Radiología: Publicación Oficial de la Sociedad Española de Radiología MédicaResumen: Los programas poblacionales de detección precoz del cáncer de mama (PDPCM) contribuyen eficazmente a la reducción de la mortalidad debida a esta patología. Estos programas usan la mamografía para el seguimiento de las mujeres invitadas a participar. La mamografía digital posibilitó el desarrollo de sistemas de diagnóstico asistido por ordenador (CAD) con importantes expectativas para reducir la carga de trabajo de los radiólogos participantes en dichos programas. Distintas investigaciones evidenciaron la obtención de un número importante de falsos positivos con los CAD. La creciente implementación de sistemas basados en inteligencia artificial ha propiciado el desarrollo de investigaciones sobre su rendimiento en mamografía que muestran su superioridad frente a los CAD tradicionales. En este artículo se describen los fundamentos de los sistemas de inteligencia artificial y se aporta una panorámica de sus posibles aplicaciones en el marco de los programas de cribado de mama.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Publicación Periódica
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Biblioteca Central ESSALUD | RADIO (Navegar estantería) | v.63 N°3(2021) | 1 | Disponible | RADIO159759 |
Los programas poblacionales de detección precoz del cáncer de mama (PDPCM) contribuyen eficazmente a la reducción de la mortalidad debida a esta patología. Estos programas usan la mamografía para el seguimiento de las mujeres invitadas a participar. La mamografía digital posibilitó el desarrollo de sistemas de diagnóstico asistido por ordenador (CAD) con importantes expectativas para reducir la carga de trabajo de los radiólogos participantes en dichos programas. Distintas investigaciones evidenciaron la obtención de un número importante de falsos positivos con los CAD. La creciente implementación de sistemas basados en inteligencia artificial ha propiciado el desarrollo de investigaciones sobre su rendimiento en mamografía que muestran su superioridad frente a los CAD tradicionales. En este artículo se describen los fundamentos de los sistemas de inteligencia artificial y se aporta una panorámica de sus posibles aplicaciones en el marco de los programas de cribado de mama.