02690nam a2200265   4500001000800000007000300008008004100011040000800052041000800060100004400068245009900112300001600211520175100227650003501978650002402013650001902037650002802056650003502084700003202119700003702151700003402188773015402222942003102376999001702407ESSALUDta      t2026    sp ||||| |||| 00| 0 spa d  aBMG  aspa  aNuño-Solinís, Robertoeautor954617  aModelos de predicción de caídas en personas mayores con demencia : una revisión rápida  a8 páginas  aLas caídas en personas mayores con demencia son eventos frecuentes con consecuencias graves para su salud y calidad de vida. La predicción de caídas puede permitir el desarrollo de intervenciones para prevenirlas, especialmente en entornos institucionales. Con el objetivo de identificar y describir los modelos existentes de predicción de caídas en personas mayores con demencia, tanto los de carácter clínico como los basados en soluciones tecnológicas, se realizó una revisión exploratoria rápida de la literatura en las bases de datos Scopus, Ovid Medline y PubMed, incluyendo estudios publicados hasta el año 2024. Se incluyeron estudios primarios que desarrollaron modelos de predicción de caídas en población mayor con demencia. Se excluyeron revisiones, estudios sobre otras poblaciones o sin modelos predictivos explícitos. Se identificaron 2.293 registros y, tras eliminar duplicados y aplicar los criterios de inclusión y exclusión, se incluyeron 22 estudios. El 54,5% se realizaron en Europa, 18,2% en Japón, 18,2% en América del Norte y 9,1% en otros contextos. Los modelos se desarrollaron en contextos residenciales, domiciliarios y hospitalarios, y utilizaron predictores sociodemográficos, clínicos, funcionales, cognitivos y relacionados con la movilidad. Un 22,7% usó algoritmos de inteligencia artificial. Solo tres estudios aplicaron métodos de validación interna. Existen múltiples modelos para predecir caídas en personas mayores con demencia, pero su aplicabilidad clínica es limitada por la escasa validación y heterogeneidad de los predictores. Se requieren estudios adicionales que desarrollen y validen modelos robustos y aplicables en la práctica clínica.  aACCIDENTES POR CAÍDAS933281  aPREDICCIÓN934641  aDEMENCIA98165  aSALUD DEL ANCIANO91851  aINTELIGENCIA ARTIFICIAL935380  aOlariu, Elenaeautor954618  aFernández, Elenaeautor939324  aIturburu, Mireneautor9546190 015533922686dEspaña: Sociedad Española de Geriatría y Gerontología,oGERIATG047tRevista Española de Geriatría y GerontologíawESSALUD  cARTICULOSe2026-09-03zAFC  c22939d22939