01533nam a2200205   4500001000800000007000300008008004100011040000800052041000800060100004100068245007400109246006900183300002000252520081000272650002801082650003701110653003301147653001301180773013401193ESSALUDta      t2026    sp ||||g |||| 00| 0 spa d  aBMG  aspa  aBandeira, Lucas Renan Vicenteeautor  aLos tres pilares de AIOps para optimizar los resultados de la empresa  aDossier: Más allá de la fiebre de la inteligencia artificial  apáginas 49-54  aLa transformación digital ha elevado la tecnología a dimensión estratégica, aunque la gestión reactiva de Tecnología de la Información (TI) expone a las empresas a riesgos operacionales y financieros críticos. AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) emerge como una arquitectura de gobernanza y resiliencia que transforma la operación de un centro de costes a un habilitador estratégico. Entendida como una arquitectura de gobernanza y resiliencia, la inteligencia artificial aplicada a las operaciones de TI hace que estas dejen de ser un centro de costes para convertirse en un habilitador de valor. Se explica tres pilares que permiten gestionar el riesgo algorítmico y garantizar la continuidad: Observabilidad, Inteligencia de eventos y Automatización avanzada.  aINTELIGENCIA ARTIFICIAL  aTECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN  aUSO DE MEDIOS TECNOLÓGICOS  aNEGOCIOS0 016479aMG Agnesi TrainingdBarcelona :  Prisma Publicaciones 2002oHARDEU009tHarvard Deusto Business ReviewwESSALUDx0210-900-X