<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<mods xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" version="3.1" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
  <titleInfo>
    <title>La paradoja de la IA generativa: por qué más tecnología requiere más humanidad</title>
  </titleInfo>
  <titleInfo type="alternative">
    <title>Dossier: Más allá de la fiebre de la inteligencia artificial</title>
  </titleInfo>
  <name type="personal">
    <namePart>Sieber, Sandra</namePart>
    <role>
      <roleTerm authority="marcrelator" type="text">creator</roleTerm>
    </role>
    <role>
      <roleTerm type="text">autor</roleTerm>
    </role>
  </name>
  <typeOfResource>text</typeOfResource>
  <originInfo>
    <place>
      <placeTerm type="code" authority="marccountry">sp</placeTerm>
    </place>
    <dateIssued encoding="marc">2026</dateIssued>
    <issuance>monographic</issuance>
  </originInfo>
  <language>
    <languageTerm authority="iso639-2b" type="code">spa</languageTerm>
  </language>
  <physicalDescription>
    <form authority="marcform">print</form>
    <extent>páginas 27-35</extent>
  </physicalDescription>
  <abstract>Los modelos de inteligencia artificial sobresalen en procesamiento de información a escala, identificación de patrones y ejecución consistente. Los seres humanos, en creatividad, empatía, juicio ético y navegación de la ambigüedad. Para rediseñar el trabajo para maximizar las fortalezas complementarias de unos y otros, es necesario aceptar la incomodidad del cambio, superar nuestra propia resistencia y entender que aprender de verdad siempre ha requerido un acto de valentía.  Este artículo es una invitación a mirar la adopción de la IA generativa desde esa perspectiva humana y organizacional. No porque la tecnología no importe –importa mucho–, sino porque elegir el modelo tecnológico correcto resulta ser la parte fácil. Lo difícil es lo otro: gestionar la transformación cultural, desarrollar capacidades nuevas y, sobre todo, acompañar a las personas en la evolución de sus modelos mentales.</abstract>
  <targetAudience authority="marctarget">general</targetAudience>
  <subject>
    <topic>INTELIGENCIA ARTIFICIAL</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>EFICIENCIA ORGANIZACIONAL</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>USO DE MEDIOS TECNOLÓGICOS</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>NEGOCIOS</topic>
  </subject>
  <relatedItem type="host">
    <titleInfo>
      <title>Harvard Deusto Business Review</title>
    </titleInfo>
    <name>
      <namePart>MG Agnesi Training</namePart>
    </name>
    <originInfo>
      <publisher>Barcelona :  Prisma Publicaciones 2002</publisher>
    </originInfo>
    <identifier>HARDEU009</identifier>
    <identifier type="issn">0210-900-X</identifier>
    <identifier type="local">ESSALUD</identifier>
  </relatedItem>
  <recordInfo>
    <recordContentSource authority="marcorg">BMG</recordContentSource>
    <recordCreationDate encoding="marc">      </recordCreationDate>
    <recordIdentifier>ESSALUD</recordIdentifier>
  </recordInfo>
</mods>
