01667nam a2200205   4500001000800000007000300008008004100011040000800052041000800060100002600068245009100094246006900185300002000254520094900274650002801223650003001251653003301281653001301314773013401327ESSALUDta      t2026    sp ||||g |||| 00| 0 spa d  aBMG  aspa  aSieber, Sandraeautor  aLa paradoja de la IA generativa: por qué más tecnología requiere más humanidad  aDossier: Más allá de la fiebre de la inteligencia artificial  apáginas 27-35  aLos modelos de inteligencia artificial sobresalen en procesamiento de información a escala, identificación de patrones y ejecución consistente. Los seres humanos, en creatividad, empatía, juicio ético y navegación de la ambigüedad. Para rediseñar el trabajo para maximizar las fortalezas complementarias de unos y otros, es necesario aceptar la incomodidad del cambio, superar nuestra propia resistencia y entender que aprender de verdad siempre ha requerido un acto de valentía.  Este artículo es una invitación a mirar la adopción de la IA generativa desde esa perspectiva humana y organizacional. No porque la tecnología no importe –importa mucho–, sino porque elegir el modelo tecnológico correcto resulta ser la parte fácil. Lo difícil es lo otro: gestionar la transformación cultural, desarrollar capacidades nuevas y, sobre todo, acompañar a las personas en la evolución de sus modelos mentales.  aINTELIGENCIA ARTIFICIAL  aEFICIENCIA ORGANIZACIONAL  aUSO DE MEDIOS TECNOLÓGICOS  aNEGOCIOS0 016479aMG Agnesi TrainingdBarcelona :  Prisma Publicaciones 2002oHARDEU009tHarvard Deusto Business ReviewwESSALUDx0210-900-X