García-Montero, C. creator autor Ortega, M.Á. autor Fraile-Martínez, O. autor Boaru, D.L. autor De Castro-Martínez, P. autor Díaz-Pedrero, R. autor López-González, L. autor Sáez, M.Á. autor Álvarez-Mon, M.Á. autor text sp 2025 monographic spa

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páginas 2756-2772 La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la medicina, al ofrecer nuevas herramientas para manejar la creciente complejidad y volumen de datos clínicos, biológicos y ómicos. Sus aplicaciones van desde el apoyo al diagnóstico en radiología, dermatología y patología digital, hasta la medicina de precisión, capaz de personalizar tratamientos y anticipar respuestas terapéuticas. La IA no solo optimiza la gestión hospitalaria y la investigación biomédica, sino que también contribuye a reducir la carga administrativa de los profesionales, mejorando la relación médico-paciente. Además, emergen aplicaciones en salud mental, como la detección precoz de riesgo suicida a través del análisis del lenguaje natural y la voz. En un contexto de creciente demanda asistencial y limitación de recursos, la IA se perfila como un aliado estratégico para aumentar la eficiencia de los sistemas de salud sin perder de vista la dimensión humana y ética de la práctica médica. INTELIGENCIA ARTIFICIAL MEDICINA SALUD MENTAL INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA GESTIÓN CLÍNICA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO APRENDIZAJE PROFUNDO MEDICINA DE PRECISIÓN Barcelona Elsevier MED161 0304-5412 (ESSALUD)ESSALUD BMG ESSALUD