02337nam a2200361 4500 ESSALUD ta t2025 sp ||||| |||| 00| 0 spa d BMG spa García-Montero, C. autor 48403 Del algoritmo al paciente: el impacto de la inteligencia artificial en la práctica médica páginas 2756-2772 La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la medicina, al ofrecer nuevas herramientas para manejar la creciente complejidad y volumen de datos clínicos, biológicos y ómicos. Sus aplicaciones van desde el apoyo al diagnóstico en radiología, dermatología y patología digital, hasta la medicina de precisión, capaz de personalizar tratamientos y anticipar respuestas terapéuticas. La IA no solo optimiza la gestión hospitalaria y la investigación biomédica, sino que también contribuye a reducir la carga administrativa de los profesionales, mejorando la relación médico-paciente. Además, emergen aplicaciones en salud mental, como la detección precoz de riesgo suicida a través del análisis del lenguaje natural y la voz. En un contexto de creciente demanda asistencial y limitación de recursos, la IA se perfila como un aliado estratégico para aumentar la eficiencia de los sistemas de salud sin perder de vista la dimensión humana y ética de la práctica médica. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 35380 MEDICINA 454 SALUD MENTAL INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA 1052 GESTIÓN CLÍNICA 4880 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO 37016 APRENDIZAJE PROFUNDO 51141 MEDICINA DE PRECISIÓN 34128 Ortega, M.Á. autor 38624 Fraile-Martínez, O. autor 48397 Boaru, D.L. autor 51142 De Castro-Martínez, P. autor 49223 Díaz-Pedrero, R. autor 49224 López-González, L. autor 49225 Sáez, M.Á. autor 48405 Álvarez-Mon, M.Á. autor 15325 22451 Barcelona Elsevier MED161 Medicine: Programa sistemático de actualización en medicina y protocolos de práctica clínica (ESSALUD)ESSALUD 0304-5412 ARTICULOS 2025-12-18 AFC 22082 22082