ChatGPT-4 frente a evaluación humana para la revisión por pares en cardiología
Por: Fernández Cisnal, Agustín [autor]
Colaborador(es): Sanchis, Juan [autor] | Avanzas, Pablo [autor] | Filgueiras Rama, David [autor] | Garcia Pavia, Pablo [autor] | Sanchis, Laura [autor]Tipo de material: 
TextoIdioma: Español Descripción: páginas 591-594Otro título: Carta CientíficaTema(s): INTELIGENCIA ARTIFICIAL | REVISIÓN POR PARES | TÉCNICAS DE APOYO PARA LA DECISIÓN
En: Revista Española de CardiologíaResumen: Los modelos de lenguaje generativos, y en especial ChatGPT, han tenido un gran impacto en la ciencia y la sociedad. Aunque la inteligencia artificial (IA) ha logrado avances significativos en la detección de plagios y la selección de estudios para revisiones sistemáticas, no se ha explorado su posible aplicación a la revisión científica por pares. La revisión por pares es un proceso que requiere muchos recursos tanto económicos como de esfuerzo humano, y es posible que pueda beneficiarse de la eficiencia de la IA en cuanto a la rapidez del procesamiento de datos. En este estudio se evaluó la capacidad de ChatGPT de generar revisiones científicas válidas en cardiología en comparación con expertos humanos. Se incluyeron en el estudio cartas científicas consecutivas entre mayo de 2022 y mayo de 2023, que fueron objeto de una revisión por pares en la Revista Española de Cardiología. El estudio concluyó que la IA podría ser útil en el proceso de revisión al resumir el contenido del artículo y ayudar a los revisores a no pasar por alto información pertinente, sin embargo, el juicio crítico y los pensamientos originales de los revisores son atributos únicos que resultan esenciales en una buena revisión.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Publicación Periódica
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Biblioteca Central ESSALUD | Colección General | RECARDIO (Navegar estantería) | v.77 N°7(2024) | Disponible | RECARDIO051 |
Los modelos de lenguaje generativos, y en especial ChatGPT, han tenido un gran impacto en la ciencia y la sociedad. Aunque la inteligencia artificial (IA) ha logrado avances significativos en la detección de plagios y la selección de estudios para revisiones sistemáticas, no se ha explorado su posible aplicación a la revisión científica por pares. La revisión por pares es un proceso que requiere muchos recursos tanto económicos como de esfuerzo humano, y es posible que pueda beneficiarse de la eficiencia de la IA en cuanto a la rapidez del procesamiento de datos. En este estudio se evaluó la capacidad de ChatGPT de generar revisiones científicas válidas en cardiología en comparación con expertos humanos. Se incluyeron en el estudio cartas científicas consecutivas entre mayo de 2022 y mayo de 2023, que fueron objeto de una revisión por pares en la Revista Española de Cardiología. El estudio concluyó que la IA podría ser útil en el proceso de revisión al resumir el contenido del artículo y ayudar a los revisores a no pasar por alto información pertinente, sin embargo, el juicio crítico y los pensamientos originales de los revisores son atributos únicos que resultan esenciales en una buena revisión.