Modelos de predicción de caídas en personas mayores con demencia : una revisión rápida (Registro nro. 22939)

000 -Cabecera
Campo de control interno 02642nam a2200265 4500
001 - Número de control
control field ESSALUD
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Tipo material - Descripcion fisica - info general ta
008 - Elementos de Longitud Fija - Información General
Elementos de Longitud Fija - Información t2026 sp ||||| |||| 00| 0 spa d
040 ## - Origen de la Catalogación
Origen de la Catalogación BMG
041 ## - Idioma
Idioma spa
100 ## - Autor
Autor Nuño-Solinís, Roberto
Rol del Autor autor
9 (RLIN) 54617
245 ## - Titulo
Titulo Modelos de predicción de caídas en personas mayores con demencia : una revisión rápida
300 ## - Páginas
Paginación 8 páginas
520 ## - Resumen
Resumen Las caídas en personas mayores con demencia son eventos frecuentes con consecuencias graves para su salud y calidad de vida. La predicción de caídas puede permitir el desarrollo de intervenciones para prevenirlas, especialmente en entornos institucionales. Con el objetivo de identificar y describir los modelos existentes de predicción de caídas en personas mayores con demencia, tanto los de carácter clínico como los basados en soluciones tecnológicas, se realizó una revisión exploratoria rápida de la literatura en las bases de datos Scopus, Ovid Medline y PubMed, incluyendo estudios publicados hasta el año 2024. Se incluyeron estudios primarios que desarrollaron modelos de predicción de caídas en población mayor con demencia. Se excluyeron revisiones, estudios sobre otras poblaciones o sin modelos predictivos explícitos. Se identificaron 2.293 registros y, tras eliminar duplicados y aplicar los criterios de inclusión y exclusión, se incluyeron 22 estudios. El 54,5% se realizaron en Europa, 18,2% en Japón, 18,2% en América del Norte y 9,1% en otros contextos. Los modelos se desarrollaron en contextos residenciales, domiciliarios y hospitalarios, y utilizaron predictores sociodemográficos, clínicos, funcionales, cognitivos y relacionados con la movilidad. Un 22,7% usó algoritmos de inteligencia artificial. Solo tres estudios aplicaron métodos de validación interna. Existen múltiples modelos para predecir caídas en personas mayores con demencia, pero su aplicabilidad clínica es limitada por la escasa validación y heterogeneidad de los predictores. Se requieren estudios adicionales que desarrollen y validen modelos robustos y aplicables en la práctica clínica.
650 ## - Temas - Descriptores
Temas - Descriptores ACCIDENTES POR CAÍDAS
9 (RLIN) 33281
650 ## - Temas - Descriptores
Temas - Descriptores PREDICCIÓN
9 (RLIN) 34641
650 ## - Temas - Descriptores
Temas - Descriptores DEMENCIA
9 (RLIN) 8165
650 ## - Temas - Descriptores
Temas - Descriptores SALUD DEL ANCIANO
9 (RLIN) 1851
650 ## - Temas - Descriptores
Temas - Descriptores INTELIGENCIA ARTIFICIAL
9 (RLIN) 35380
700 ## - Autor Personal
Autor Personal Olariu, Elena
Rol del autor autor
9 (RLIN) 54618
700 ## - Autor Personal
Autor Personal Fernández, Elena
Rol del autor autor
9 (RLIN) 39324
700 ## - Autor Personal
Autor Personal Iturburu, Miren
Rol del autor autor
9 (RLIN) 54619
773 0# - Revista (Relacion con el numero)
Host Biblionumber 15533
Host Itemnumber 22686
Ciudad, Editorial España: Sociedad Española de Geriatría y Gerontología,
Codigo barras item/ejemplar GERIATG047
Titulo de la Revista Revista Española de Geriatría y Gerontología
Número de control de registro ESSALUD
942 ## - Elementos de Koha
Tipo de Documento Artículos
Fecha procesamiento 2026-09-03
Catalogador AFC

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