Evaluación de la fiabilidad de ChatGPT como herramienta de soporte a la toma de decisiones en cardiología (Registro nro. 20570)
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| 040 ## - Origen de la Catalogación | |
|---|---|
| -- | BMG |
| 041 ## - Idioma | |
| -- | spa |
| 100 ## - Autor | |
| -- | Baladrón, Carlos |
| -- | autor |
| -- | 37167 |
| 245 ## - Titulo | |
| -- | Evaluación de la fiabilidad de ChatGPT como herramienta de soporte a la toma de decisiones en cardiología |
| 300 ## - Páginas | |
| -- | páginas 433-435 |
| 520 ## - Resumen | |
| -- | ChatGPT es un modelo de lenguaje conversacional de inteligencia artificial que ha despertado grandes expectativas en todo el mundo debido a su sorprendente capacidad de responder de manera convincente a preguntas complejas formuladas utilizando lenguaje natural. Ha sido capaz de superar con éxito exámenes necesarios para obtener la autorización para ejercer la medicina, redactar resúmenes científicos y elaborar historias clínicas completas. En vista de estos éxitos, existe una gran tentación de probar ChatGPT en la vida real como herramienta de soporte a la toma de decisiones basada en datos clínicos. Sin embargo, es importante preguntarse si puede procesar correctamente estas historias clínicas de la vida real y sugerir un tratamiento adecuado. Se evaluó la concordancia entre ChatGPT y un equipo médico-quirúrgico de expertos formado por cardiólogos y cirujanos cardiacos en un caso práctico específico: el proceso de toma de decisiones en pacientes con estenosis aórtica grave. Se realizó un análisis retrospectivo descriptivo de las historias clínicas de 50 pacientes consecutivos con estenosis aórtica que se presentaron en sesión médico-quirúrgica cardiaca, entre el 1 de enero de 2022 y el 14 de febrero de 2022. Las estrategias de tratamiento decididas en la sesión médico-quirúrgica se compararon con las recomendadas por ChatGPT. Las sugerencias de tratamiento de ChatGPT coincidieron con las de los expertos médicos en el 58% de los casos. El acuerdo fue bajo en tratamientos específicos y moderado en la decisión de intervención frente al tratamiento médico. |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| -- | TOMA DE DECISIONES CLÍNICAS |
| -- | 33895 |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| -- | INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| -- | 35380 |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| -- | TÉCNICAS DE APOYO PARA LA DECISIÓN |
| -- | 47681 |
| 700 ## - Autor Personal | |
| -- | Sevilla, Teresa |
| -- | autor |
| -- | 42075 |
| 700 ## - Autor Personal | |
| -- | Carrasco Moraleja, Manuel |
| -- | autor |
| -- | 37782 |
| 700 ## - Autor Personal | |
| -- | Gómez Salvador, Itziar |
| -- | autor |
| -- | 42078 |
| 700 ## - Autor Personal | |
| -- | Peral Oliveira, Julio |
| -- | autor |
| -- | 47740 |
| 700 ## - Autor Personal | |
| -- | San Román, José Alberto |
| -- | autor |
| -- | 47741 |
| 773 0# - Revista (Relacion con el numero) | |
| -- | 16438 |
| -- | 21361 |
| -- | Barcelona Elsevier |
| -- | RECARDIO049 |
| -- | Revista Española de Cardiología |
| -- | ESSALUD |
| -- | 1579-2242 |
| 942 ## - Elementos de Koha | |
| -- | ARTICULOS |
| -- | 2024-08-22 |
| -- | AFC |
| 999 ## - SYSTEM CONTROL NUMBERS (KOHA) | |
| -- | 20570 |
| -- | 20570 |
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