La integración de la inteligencia artificial en el abordaje clínico del paciente: enfoque en la imagen cardiaca (Registro nro. 16447)
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| 000 -Cabecera | |
|---|---|
| Campo de control interno | 01940nab a2200253 a 4500 |
| 001 - Número de control | |
| control field | ESSALUD |
| 005 - Fecha y hora de la última transacción | |
| Campo de control | 20210823192941.0 |
| 007 - Tipo material - Descripcion fisica - info general | |
| Tipo material - Descripcion fisica - info general | ta |
| 008 - Elementos de Longitud Fija - Información General | |
| Elementos de Longitud Fija - Información | t2021 sp ||||| |||| 00| 0 spa d |
| 040 ## - Origen de la Catalogación | |
| Origen de la Catalogación | BMG |
| 041 ## - Idioma | |
| Idioma | spa |
| 100 ## - Autor | |
| Autor | Loncaric, Filip |
| Rol del Autor | Autor |
| 9 (RLIN) | 37162 |
| 245 ## - Titulo | |
| Titulo | La integración de la inteligencia artificial en el abordaje clínico del paciente: enfoque en la imagen cardiaca |
| 300 ## - Páginas | |
| Paginación | páginas 72-80 |
| 520 ## - Resumen | |
| Resumen | La imagen cardiaca es un componente crucial en el abordaje de los pacientes cardiacos, y como tal influye en múltiples partes interrelacionadas del flujo de trabajo clínico: el contacto médico-paciente, la adquisición de imagen, el preprocesamiento y posprocesamiento de imágenes, los informes de estudios, el diagnóstico y el pronóstico, las intervenciones médicas y, por último, el desarrollo del conocimiento a través de la investigación clínica. La incesante infiltración de la inteligencia artificial en cardiología pone de manifiesto que, usada apropiadamente, influirá y puede mejorar —a través de la automatización, la estandarización y la integración de datos— todos los componentes del flujo de trabajo clínico. El objetivo de esta revisión ha sido presentar una visión holística de cómo se integra la inteligencia artificial en el abordaje clínico del paciente, con especial foco en la imagen cardiaca, pero aplicable a toda la gestión de información, y discutir las barreras actuales que aún deben superarse para su implementación generalizada |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| Temas - Descriptores | INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| 9 (RLIN) | 35380 |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| Temas - Descriptores | TÉCNICAS DE IMAGEN CARDÍACA |
| 9 (RLIN) | 37155 |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| Temas - Descriptores | CARDIOLOGÍA |
| 9 (RLIN) | 11301 |
| 700 ## - Autor Personal | |
| Autor Personal | Camara, Oscar |
| 9 (RLIN) | 37163 |
| 700 ## - Autor Personal | |
| Autor Personal | Piella, Gemma |
| 9 (RLIN) | 37164 |
| 700 ## - Autor Personal | |
| Autor Personal | Bijnens, Bart |
| Rol del autor | Autores |
| 9 (RLIN) | 37165 |
| 773 0# - Revista (Relacion con el numero) | |
| Host Biblionumber | 16438 |
| Host Itemnumber | 16034 |
| Ciudad, Editorial | Barcelona Elsevier |
| Codigo barras item/ejemplar | RECARDIO001 |
| Titulo de la Revista | Revista Española de Cardiología |
| Número de control de registro | ESSALUD |
| ISSN | 1579-2242 |
| 942 ## - Elementos de Koha | |
| Tipo de Documento | Artículos |
| Fecha procesamiento | 2021-08-23 |
| Catalogador | AFC |
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