Pérdida de peso involuntaria aislada: epidemiología y factores predictivos de malignidad (Registro nro. 15795)
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| 000 -Cabecera | |
|---|---|
| Campo de control interno | 02608nab a2200289 a 4500 |
| 001 - Número de control | |
| control field | ESSALUD |
| 005 - Fecha y hora de la última transacción | |
| Campo de control | 20210530133358.0 |
| 007 - Tipo material - Descripcion fisica - info general | |
| Tipo material - Descripcion fisica - info general | ta |
| 008 - Elementos de Longitud Fija - Información General | |
| Elementos de Longitud Fija - Información | t2019 sp ||||| |||| 00| 0 spa d |
| 040 ## - Origen de la Catalogación | |
| Origen de la Catalogación | BMG |
| 041 ## - Idioma | |
| Idioma | spa |
| 100 ## - Autor | |
| Autor | Torné Cachot, Joaquim |
| Rol del Autor | Autor |
| 9 (RLIN) | 34059 |
| 245 ## - Titulo | |
| Titulo | Pérdida de peso involuntaria aislada: epidemiología y factores predictivos de malignidad |
| 300 ## - Páginas | |
| Paginación | páginas 384-390 |
| 520 ## - Resumen | |
| Resumen | Los objetivos del estudio fueron analizar la epidemiología, el pronóstico y los factores predictivos de enfermedad maligna de la pérdida de peso involuntaria aislada (PPIA) y conocer la efectividad de una unidad de diagnóstico rápido en la evaluación del proceso. Se realizó un estudio prospectivo observacional, en el período de 2006-2015, de todos los pacientes evaluados de PPIA en la unidad de diagnóstico rápido. Se analizaron variables demográficas, clínicas, diagnósticas y evolutivas. Mediante un análisis de regresión logística se identificaron los factores predictivos de enfermedad maligna y factores pronósticos. De los 533 pacientes registrados, el 55,1% tenían una edad ≥ 65 años. Los diagnósticos fueron: trastornos orgánicos no neoplásicos en 214 pacientes (40,2%), trastornos psiquiátricos en 144 (27%), cáncer en 81 (15,2%) y causa desconocida en 94 (17,6%). En el 66,7% de los pacientes con cáncer existía el aumento de algún marcador tumoral sérico (MTS). La edad > 60 años (OR: 2,71; IC 95%: 1,27-5,77; p=0,01), el género masculino (OR: 3,23; IC 95%: 1,52-6,87; p=0,002), el aumento de un MTS (OR: 2,38; IC 95%: 1,17-4,8; p=0,016) y más de un MTS (OR: 6,51; IC 95%: 2,62-16,13; p=0,000) se identificaron como factores predictivos de enfermedad maligna. La mortalidad fue del 14,2%, asociándose como factor pronóstico el diagnóstico de cáncer (OR: 47,61; IC 95%: 20,76-109;19; p=0,000). La PPIA es un síndrome clínico que requiere un estudio protocolizado secuencial y un seguimiento. Los MTS se han identificado como factores predictivos de enfermedad maligna. |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| Temas - Descriptores | PERDIDA DE PESO |
| 9 (RLIN) | 13925 |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| Temas - Descriptores | DIAGNÓSTICO PRECOZ |
| 9 (RLIN) | 33636 |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| Temas - Descriptores | PRONÓSTICO |
| 9 (RLIN) | 14024 |
| 653 ## - Palabras claves | |
| Palabras claves | MARCADORES TUMORALES SÉRICOS |
| 653 ## - Palabras claves | |
| Palabras claves | FACTORES PREDICTIVOS DE ENFERMEDAD MALIGNA |
| 700 ## - Autor Personal | |
| Autor Personal | Baucells Azcona, José Manuel |
| 9 (RLIN) | 34060 |
| 700 ## - Autor Personal | |
| Autor Personal | Blanch Falp, Jesús |
| 9 (RLIN) | 34061 |
| 700 ## - Autor Personal | |
| Autor Personal | García Pont, Javier |
| 9 (RLIN) | 34062 |
| 700 ## - Autor Personal | |
| Autor Personal | Camell Ilari, Helena |
| Rol del autor | Autores |
| 9 (RLIN) | 34063 |
| 773 0# - Revista (Relacion con el numero) | |
| Host Biblionumber | 15728 |
| Host Itemnumber | 15862 |
| Ciudad, Editorial | Barcelona Elsevier España |
| Codigo barras item/ejemplar | MEDCLIN010 |
| Titulo de la Revista | MEDICINA CLÍNICA |
| Número de control de registro | ESSALUD |
| ISSN | 0025-7753 |
| 942 ## - Elementos de Koha | |
| Tipo de Documento | Artículos |
| Fecha procesamiento | 2021-05-29 |
| Catalogador | AFC |
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